La predicción precisa sobre la recuperación y la posibilidad de reintegrarse a la vida familiar y laboral previa es una preocupación fundamental para pacientes y familiares que han sufrido daño cerebral adquirido. Para los profesionales de la neurorrehabilitación, el reto radica en contar con herramientas predictivas que ajusten expectativas, definan objetivos realistas y optimicen los recursos y esfuerzos de forma costo-eficaz.
En respuesta a esta necesidad surge PROBRAIN (Prognosis of Brain Injury using Artificial Intelligence), un proyecto innovador que busca diseñar, implementar y validar modelos predictivos de independencia y funcionalidad en pacientes con daño cerebral. Este proyecto, en el que Irenea colabora con el Instituto HumanTech de la Universidad Politécnica de Valencia y FUNSACE, aplica inteligencia artificial y algoritmos de machine y deep learning para analizar variables clave en la recuperación funcional de los pacientes.
PROBRAIN examinará tanto variables estáticas como dinámicas. Las primeras incluyen factores inmutables como datos sociodemográficos, etiología y gravedad de la lesión, comorbilidades y contexto familiar o social. Así como variables dinámicas, como la situación clínica y la evolución del paciente, que ofrecen una perspectiva en constante cambio que permitirá una personalización más precisa de los tratamientos.
El proyecto concluirá con una plataforma web de acceso libre que, mediante modelos predictivos, ofrecerá pronósticos de recuperación a partir de las variables identificadas. Con una duración de 36 meses, PROBRAIN representa un avance sin precedentes en el ámbito internacional, llenando este vacío específico en la investigación y proporcionando una herramienta crucial para mejorar el pronóstico y la personalización de los tratamientos de neurorrehabilitación.
Esta publicación es parte del Proyecto de i+D+I PROBRAIN, financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGenerationEU/PRTR
